무료 진단 도구

Kubernetes 리소스 낭비 자동 진단기

클러스터의 CPU와 메모리 사용률을 분석하여 리소스 낭비를 식별하고 비용 절감 기회를 찾아드립니다. 실제 requests와 usage 간의 gap을 계산하여 right-sizing 권고를 제공합니다.

8-20% 평균 리소스 활용률

20-30% 클라우드 비용 낭비율

650+ 예상 리드 생성

진단 시작

아래에 kubectl top 출력을 붙여넣거나 수동으로 리소스 데이터를 입력하세요

팁: kubectl top pods --sort-by=cpu --no-headers 명령으로 정렬된 결과를 사용하면 더 정확한 분석이 가능합니다

네임스페이스

리소스 유형

클러스터 이름

리소스 이름

요청 CPU

실제 CPU

요청 메모리

실제 메모리

상태

진단 결과

리소스 사용 패턴을 분석한 결과입니다

총 낭비 금액

₩0

월간 예상 절감액

낭비율

리소스 사용률 대비

건전성 점수

100

0-100 점수

검사 리소스 수

분석된 항목

100

클러스터 건전성

모든 리소스가 최적 상태입니다. 지속적인 모니터링을 권장합니다.

위험 주의 정보 정상

네임스페이스별 낭비 분포

리소스 유형별 낭비

네임스페이스	리소스 이름	유형	요청 CPU	실제 CPU	낭비율	권고

Kubernetes 아키텍처 최적화 컨설팅

진단 결과를 바탕으로 맞춤형 최적화 전략을 제공합니다. InfoGrab 전문가가 직접 클러스터를 분석하고 비용 절감 방안을 제시합니다.

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주요 기능

이 도구가 제공하는 핵심 기능들

정확한 분석

requests와 actual usage의 정확한 비교를 통해 낭비를 식별하고 정량화합니다.

권고 제공

right-sizing을 위한 구체적인 권고를 제공하여 실제 비용 절감을 도와줍니다.

시각화 대시보드

차트와 테이블을 통해 분석 결과를 쉽게 이해하고 공유할 수 있습니다.

한국 클라우드 지원

Naver Cloud NKS, NHN Kubernetes Service를 포함한 한국 클라우드 환경에 최적화된 분석을 제공합니다. ISMS-P 비용 효율성 감사에 필요한 데이터를 자동 생성합니다.